2021年03月31日

（生産終了：後継機種2023年8月発売予定）Raspberry Pi を活用したエッジAIカメラ　EXensors（エクセンサーズ） | JVCケンウッド

EXensors（エクセンサーズ）は、Raspberry Pi ベースのカメラ一体型エッジAIデバイスです。
サーバーやクラウド側で映像・画像のAI処理を行う従来型のカメラと異なり、エッジ（カメラ）側でAI処理を行い、処理結果のみをサーバーやクラウドへ送信することで、処理スピードの向上と情報漏洩リスク低減、通信コストの削減が期待できます。

エッジAIカメラソリューション4つの特徴

コストメリット…イニシャルコストと通信コストを削減
情報流出のリスクを低減…カメラ内部で解析を行い、結果のみ送信
汎用性…目的にあわせてアプリケーションを自由に入れ替え可能
簡単導入…レンズ交換、多彩なI/Fによりカスタマイズや取り付けが容易

エッジAIカメラ概要

豊富なインタフェース

Ethernet(PoE+)/USB(×3)/LANポート/HDMI/GPIOを実装、
システムアプリケーションの可能性/現場対応のしやすさが広がります。

カメラ内アプリケーションの結果を様々なI/Fで出力可能
多様なI/Fで様々なデバイスとの接続が可能
PoEを採用、LANケーブル経由での給電が可能

選択可能なレンズ

広角レンズと望遠レンズをご用意しています。

的確な映像・画像の取得
設置場所の範囲を広げる

小型・軽量

さまざまな場所へ設置が可能となり、アプリケーションの可能性が広がります。

本体重量 280ｇ
W116mm × D85mm × H36mm（パスポートとほぼ同じ大きさ）

EXensorsの特長〜1 カメラと⼀体型で場所も費用も小さく設置

EXensorsの特長〜2　Compute Module 3+を使⽤

EXensors（エクセンサーズ）とは

”外付けする追加機能”を意味する「EX」とデータを感知する「Sensor」の組み合わせによる造語です。
エッジAIセンサーを核に、人間の五感をサポートするエッジセンサー群として、工場での製品不良検品やアナログメーターの読み込みなど、膨大な映像・画像のデータ処理を必要とするさまざまな分野に展開していきます。
また、骨格推定エンジンをはじめ、顔認証、年齢推定などのAIエンジン・アプリケーションをエッジAIセンサーに搭載することで、幅広いソリューションの提供が可能となります。

エッジAIカメラとは

今まで主流となっていたクラウドAIシステムは、ネットワークに映像を送りサーバーやクラウドで解析を行っていましたが、エッジ（端末機器）内で解析する事ができ、ランニングコストとなる通信費の削減やプライバシーの保護、情報漏洩を防ぎセキュリティの強化に役立ちます。また、機器が単純になることで設置の手間が軽減されます。

ソリューション導入事例

振り込め詐欺の抑止: 電話をかけながらATMを操作している人をカメラ内のAIが感知。振り込め詐欺に遭う可能性がある人を職員に通知する事で未然に防止。

アナログデータ自動計測: 人的ミスや人手不足解消に役立ちます。アナログデータを担当者に代わり確認し計測値を送信できます。

出荷前製品の検品: ドライブレコーダーの最終検査工程で人間の眼では捉えられない以上を検出。品質向上に寄与します。

動作確認済AIアプリ

人数カウント
Faceカウント
マスク検出
年齢/性別
物体検出
骨格検出

エッジAIカメラの主な仕様

型名		「BH3-AI-VISION」
カメラ部		CSマウント/Cマウント対応カメラ
メインボード	ボード	Raspberry PI CM3+ ベース(CPU:1.2GHz、RAM: 1GB)
メインボード	eMMC	16GB
入出力端子	カメラIF	MIPI
	Ethernet	PoE＋対応
	メディアカード	1スロット
	USB	外部２ポート、内部１ポート（アクセラレータ等接続用）
	GPIO	Raspberry PIコンパチブル　48pin　出力
	HDMI	1スロット（２K画像出力可能）
電源部		DC９～24V（PoE+利用時 42.5~57.0V）
動作保証温度		－10℃～50℃
外形寸法		W116mm×D85mm×H36mm
重量		280g（オプション部品除く）